Geographic Equity in Hospital Utilization: Canadian Evidence Using a Concentration-Index Approach
Notice bibliographique
Résumé
Distance-related geographic barriers challenge the ability of health systems to allocate health care resources equitably according to need. The paper adapts the concentration-index approach, commonly used for measuring income-related equity, to assess distance-related equity in hospital utilization in the province of Ontario, Canada. The analysis is based on individual-level data from the Canadian Community Health Survey, which provides information on respondents’ hospital utilization, health status, demographic, socio-economic status and location, merged with data on Ontario hospitals, and a geo-coded measure of each respondent’s distance to the nearest general acute-care hospital. We find no evidence of a relationship between distance to the nearest hospital and either the probability of hospitalization or the annual number of hospital nights. Supplementary analyses provide insight into hypothesized pathways between distance and hospitalization. Although having a regular medical doctor is positively associated with distance to the nearest hospital, controlling for this does not affect the estimated distance-hospitalization relationship. Both the size and occupancy rate of the nearest hospital are correlated with distance and are strongly related to the probability of hospitalization, but again controlling for these factors did not affect the estimated relationship between hospital use and distance to the nearest hospital. We do, however, find a strong positive gradient between the probability of hospitalization and distance to the nearest large hospital. This gradient is driven by the fact that, for most of those far from a large hospital, the nearest hospital is small with a low occupancy rate. Calculation of the distance-related horizontal inequity index confirms no distance-related inequity in hospital utilization when distance is measured to the nearest hospital of any size; however, when distance is instead measured to the nearest large hospital, we observe large, pro-distance inequity. These distance-use relationships are not captured by traditional geographic measures based on measures of urbanization/ruralness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».