MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1555738328

Proceedings of the 10th asia pacific conference on Computer human interaction

2012· article· en· W1555738328 sur OpenAlexaboutno aff
Kentaro Go, Mitsuhiko Karashima, Shin’ichi Fukuzumi, Xiangshi Ren

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaceAsia pacificChinaPleasureUsabilityLibrary scienceMedia studiesEngineeringPublic relationsWorld Wide WebPolitical scienceSociologyComputer scienceGeographyPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is our great pleasure to welcome you to APCHI 2012, the 10th Asia-Pacific Conference on Computer-Human Interaction held on 28--31 August in Matsue-city, Shimane, Japan. Following the success of earlier APCHI conferences in Singapore (1996, 2000), Australia (1997), Japan (1998), China (2002), New Zealand (2004), Taiwan (2006), Korea (2008), and Indonesia (2010), the 10th APCHI has brought researchers and practitioners together from academia and industry and has provided an excellent opportunity to exchange ideas and information related to human-computer interaction and related areas in computer and communication technologies as well as human and social sciences. APCHI has been an important forum for scholars and practitioners in the Asia-Pacific region for the latest challenges and developments in Human-Computer Interaction (HCI). APCHI 2012 is co-sponsored by the Human- Centered Design organization (HCD-Net, Japan) and ACM SIGCHI. APCHI 2012 is the memorable 10th event in the APCHI conference series. During the last 16 years, the field of HCI has been progressing at a rapid pace. Computers and communication technologies have become an indispensable part of infrastructure in our daily life. With these technologies, we share experiences with loved ones, connect with old school friends, broadcast homemade videos, and exchange personal opinions among a loosely coupled community. We learn new knowledge, create business documents, trade stocks, and buy books and music. Nevertheless, important problems remain unsolved, including the tension between usability and user experience, cutting-edge technology and universal access, enjoyment and office work, natural home settings and controlled laboratory settings, and creative work and labor. For this reason, APCHI 2012 set Reflect, Discover and Innovate as the conference theme. We reflect upon the past experiences in HCI, discover new findings from present activities, and innovate the quality of our future life. To discuss the theme, APCHI 2012 invited four keynote speakers: Dr. Shumin Zhai of Google Research, Professor Yuichiro Anzai of Japan Society for the Promotion of Science / Keio University, Professor Marc Hassenzahl of Folkwang University, and Professor Asako Kimura of Ritsumeikan University. We also have workshops and tutorials before the main conference. APCHI 2012 attracted a total of 155 paper submissions. The review process involved a double blindreview with a minimum of two reviewers, a meta-reviewer from the International Associated Program Committee members, and program committee members who met in Tokyo, Japan on 26-28 April, 2012. Among the submissions, 41 papers were accepted as long talks (acceptance rate of 26.5%) and 48 papers were accepted as short talks (acceptance rate of 30%). This proceedings volume presents the 36 technica contributions as long talks, which were offered from many different countries and regions including Australia, Austria, Belgium, Canada, China, Denmark, France, Germany, Japan, Korea, Malaysia, bSingapore, and the USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTechnology Use by Older AdultsTravaux en français237 207