A Large, Uniform Sample of X-Ray-emitting Active Galactic Nuclei from the ROSAT All Sky and Sloan Digital Sky Surveys: The Data Release 5 Sample
Notice bibliographique
Résumé
We describe further results of a program aimed at yielding ∼10 4 fully characterized optical identifications of ROSAT X-ray sources. Our program employs X-ray data from the ROSAT All Sky Survey (RASS) and both optical imaging and spectroscopic data from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). RASS/SDSS data from 5740 deg 2 of sky spectroscopically covered in SDSS Data Release 5 provide an expanded catalog of 7000 confirmed quasars and other active galactic nuclei (AGNs) that are probable RASS identifications. Again, in our expanded catalog the identifications as X-ray sources are statistically secure, with only a few percent of the SDSS AGNs likely to be randomly superposed on unrelated RASS X-ray sources. Most identifications continue to be quasars and Seyfert 1 galaxies with 15 < m < 21 and 0.01 < z < 4, but the total sample size has grown to include very substantial numbers of even quite rare AGNs, e.g., it now includes several hundreds of candidate X-ray-emitting BL Lac objects and narrow-line Seyfert 1 galaxies. In addition to exploring rare subpopulations, such a large total sample may be useful when considering correlations between the X-ray and the optical and may also serve as a resource list from which to select the "best" object (e.g., X-ray-brightest AGN of a certain subclass at a preferred redshift or luminosity) for follow-up X-ray spectral or alternate detailed studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».