MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W155586360

Radial head subluxation: how long do children wait in the emergency department before reduction?

2007· article· en· W155586360 sur OpenAlexaff
Philippe Toupin, Martin H. Osmond, Rhonda Correll, Amy C. Plint

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElbow and Forearm Trauma Treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentTriageSubluxationElbowPediatricsRetrospective cohort studyCohortEmergency medicineSurgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the current emergency department (ED) wait times and treatment characteristics of children with radial head subluxation (RHS). METHODS: We performed a 2-year retrospective medical record review (April 1, 2004, to March 31, 2006) of all children who presented to our tertiary care pediatric ED with a discharge diagnosis of RHS, pulled elbow, dislocated elbow or nursemaid's elbow. RESULTS: We identified 501 cases of RHS in 427 children over a 2-year period. The mean age was 2.4 years (range 22 d-9.7 yr) and the injury was caused by a pull in 314 (62.8%) cases, a fall in 91 (18.2%) cases and a twist in 20 (4.0%) of the cases. The median time from triage to physician assessment was 1.3 hours, with 112 (23.5%) patients waiting > 2 hours and 33 (6.9%) waiting > 3 hours. The median time from triage to ED discharge was 1.7 hours, with 193 (41.2%) staying > 2 hours, 85 (18.1%) staying > 3 hours and 30 (6.4%) staying > 4 hours. Overall, 490 (99.2%) of these injuries were reduced in the ED: 98 (19.8%) were reduced prior to physician assessment and 309 (89.6%) were reduced on the first attempt. The technique used was pronation in 138 (52.7%), supination in 100 (38.2%), and pronation and supination in 24 (9.2%) cases. CONCLUSION: This large cohort indicates that children with RHS often have long ED waits before reduction and discharge. The majority of children with RHS are treated successfully with 1 reduction attempt. The data from this study will be used in planning a prospective study to shorten ED visits for patients with RHS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetElbow and Forearm Trauma TreatmentTravaux en français237 207