Radial head subluxation: how long do children wait in the emergency department before reduction?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the current emergency department (ED) wait times and treatment characteristics of children with radial head subluxation (RHS). METHODS: We performed a 2-year retrospective medical record review (April 1, 2004, to March 31, 2006) of all children who presented to our tertiary care pediatric ED with a discharge diagnosis of RHS, pulled elbow, dislocated elbow or nursemaid's elbow. RESULTS: We identified 501 cases of RHS in 427 children over a 2-year period. The mean age was 2.4 years (range 22 d-9.7 yr) and the injury was caused by a pull in 314 (62.8%) cases, a fall in 91 (18.2%) cases and a twist in 20 (4.0%) of the cases. The median time from triage to physician assessment was 1.3 hours, with 112 (23.5%) patients waiting > 2 hours and 33 (6.9%) waiting > 3 hours. The median time from triage to ED discharge was 1.7 hours, with 193 (41.2%) staying > 2 hours, 85 (18.1%) staying > 3 hours and 30 (6.4%) staying > 4 hours. Overall, 490 (99.2%) of these injuries were reduced in the ED: 98 (19.8%) were reduced prior to physician assessment and 309 (89.6%) were reduced on the first attempt. The technique used was pronation in 138 (52.7%), supination in 100 (38.2%), and pronation and supination in 24 (9.2%) cases. CONCLUSION: This large cohort indicates that children with RHS often have long ED waits before reduction and discharge. The majority of children with RHS are treated successfully with 1 reduction attempt. The data from this study will be used in planning a prospective study to shorten ED visits for patients with RHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».