Alcohol and All‐cause Mortality: An Overview
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between alcohol consumption and all-cause mortality is J-shaped in most industrialized countries. The J-shape is the result of the combination of adverse and beneficial effects of alcohol consumption. Adverse effects include several types of cancer (oropharyngeal, oesophageal, liver, laryngeal and breast cancer), other diseases of the aerodigestive tract, diseases of the heart (alcoholic cardiomyopathy, haemorrhagic stroke, arrhythmia, hypertension), addiction-related mental disorders, and accidents and injuries. Beneficial effects are for ischaemic heart disease and ischaemic stroke. The exact shape of the all-cause mortality curve in a given region depends upon the proportion of the population consuming alcohol at different levels, especially heavy consumption, and on the prevalence of the disorders named above. Thus regions with a relatively low prevalence of ischaemic cardiovascular disease show almost no benefits of consumption, and an all-cause mortality curve which is almost exponential. Females experience a minimum mortality risk at a level of alcohol intake which is lower than that associated with the minimum risk for men. Similarly, an upturn in mortality risk occurs at lower intake levels for women than for men. At present, there is no satisfactory explanation for the observation that the shape of the mortality curve varies with the consumption level of the cohort under study. Heavier-drinking cohorts tend to display their minimum risk at relatively higher levels of alcohol intake than cohorts with lower alcohol consumption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle