Sex influences the effect of body mass index on the vascular response to angiotensin II in humans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sex influences the cardiorenal risk associated with body mass index (BMI). The role of the renin-angiotensin-aldosterone system in adiposity-mediated cardiorenal risk profiles in healthy, non-obese men and women was investigated. METHODS: Systemic and renal hemodynamic responses to angiotensin-II (AngII) as a function of BMI, waist and hip circumference, waist-hip ratio, as well as fat and lean mass were measured in 18 men and 25 women in high-salt balance, stratified by BMI (<25 kg/m2 (ideal body weight (IBW)) vs. ≥25 kg/m2 overweight)). RESULTS: In men (n = 7, BMI 23 ± 1 kg/m2) and women (n = 14, BMI 22 ± 2 kg/m2) of IBW, BMI was not associated with the systolic blood pressure (SBP) response to AngII. In contrast, overweight men (n = 11, 29 ± 2 kg/m2) demonstrated a progressively more blunted vasoconstrictor SBP response to AngII challenge as BMI increased (P = 0.007), even after adjustment for covariates. Women maintained the same relationship between BMI and the SBP response to AngII irrespective of weight status (P = 0.2, IBW vs. overweight women). Compared to BMI, other adiposity measures showed similar associations to systemic AngII responsiveness in men but not in women. Increasing BMI was associated with a blunted renovasoconstrictor response to AngII in all subjects, but was more pronounced in men. CONCLUSION: Sex influences the effect of adiposity on vascular angiotensin-responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».