Sex influences the effect of body mass index on the vascular response to angiotensin II in humans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sex influences the cardiorenal risk associated with body mass index (BMI). The role of the renin-angiotensin-aldosterone system in adiposity-mediated cardiorenal risk profiles in healthy, non-obese men and women was investigated. METHODS: Systemic and renal hemodynamic responses to angiotensin-II (AngII) as a function of BMI, waist and hip circumference, waist-hip ratio, as well as fat and lean mass were measured in 18 men and 25 women in high-salt balance, stratified by BMI (<25 kg/m2 (ideal body weight (IBW)) vs. ≥25 kg/m2 overweight)). RESULTS: In men (n = 7, BMI 23 ± 1 kg/m2) and women (n = 14, BMI 22 ± 2 kg/m2) of IBW, BMI was not associated with the systolic blood pressure (SBP) response to AngII. In contrast, overweight men (n = 11, 29 ± 2 kg/m2) demonstrated a progressively more blunted vasoconstrictor SBP response to AngII challenge as BMI increased (P = 0.007), even after adjustment for covariates. Women maintained the same relationship between BMI and the SBP response to AngII irrespective of weight status (P = 0.2, IBW vs. overweight women). Compared to BMI, other adiposity measures showed similar associations to systemic AngII responsiveness in men but not in women. Increasing BMI was associated with a blunted renovasoconstrictor response to AngII in all subjects, but was more pronounced in men. CONCLUSION: Sex influences the effect of adiposity on vascular angiotensin-responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».