MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1556051243 · doi:10.5296/ajfa.v6i1.5314

The Effects of the Financial Crisis on the Financial Performance of Malaysian Companies

2014· article· en· W1556051243 sur OpenAlexaboutno aff
Ben Chin Fook Yap, Zulkifflee Mohamed, K-Rine Chong

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Finance & Accounting · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial crisisSolvencyMarket liquidityBusinessFinancial ratioFinanceQuarter (Canadian coin)FellFinancial systemEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2007/08 financial crisis which began in the United States was not felt in Malaysia until the last quarter of 2008 where GDP stalled and then began to fall. The country has a high export to GDP ratio and in 2009 the contraction in manufacturing exports was steep. This paper investigates the effects of the crisis on the financial performance of 70 companies in the manufacturing sector over a period of 5 years from 2006 to 2010. Using factor analysis, an initial set of 21 financial ratios was reduced to just six significant ratios. Using this smaller set of representative ratios, the sample companies were cluster analyzed into 4 categories of poor, below average, above average and good financial performers. The results showed that there is a direct effect of the financial crisis on the financials of companies in the study where 46 companies categorized as good in 2006 fell to just 6 in 2010 while 7 companies in the poor category increased to 27 during the same period. Of particular concerns would be the 15 companies that fell three clusters down from good to poor performers and 15 out of 17 companies in the average categories that dropped into the poor performing category. A key finding from this study is that when a financial or economic crisis occurs, most companies’ financials would be severely and adversely impacted and if the negative economic conditions do not improve, there would be high probabilities that many companies would face liquidity and solvency issues that could eventually lead to collapse and bankruptcies. Finally, with just 6 key financial ratios, a company’s financial performance can be tracked and analyzed over a period of time resulting in the enhancement of the quality of credit evaluations as well as the minimizing of investor risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Journal of Finance & AccountingMême sujetCorporate Finance and GovernanceTravaux en français237 207