Survey of Contact Lens Prescribing to Infants, Children, and Teenagers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the types of contact lenses prescribed for infants (aged 0 to 5 years), children (6 to 12 years), and teenagers (13 to 17 years) around the world. METHODS: Up to 1000 survey forms were sent to contact lens fitters in each of 38 countries between January and March every year for 5 consecutive years (2005 to 2009). Practitioners were asked to record data relating to the first 10 contact lens fits or refits performed after receiving the survey form. RESULTS: Data were received relating to 105,734 fits [137 infants, 1,672 children, 12,117 teenagers, and 91,808 adults (age ≥ 18 years)]. The proportion of minors (<18 year old) fitted varied considerably between nations, ranging from 25% in Iceland to 1% in China. Compared with other age groups, infants tend to be prescribed a higher proportion of rigid, soft toric, and extended wear lenses, predominantly as refits for full-time wear, and fewer daily disposable lenses. Children are fitted with the highest proportion of daily disposable lenses and have the highest rate of fits for part-time wear. Teenagers have a similar lens fitting profile to adults, with the main distinguishing characteristic being a higher proportion of new fits. Orthokeratology fits represented 28% of all contact lenses prescribed to minors. CONCLUSIONS: Patterns of contact lens prescribing to infants and children are distinctly different to those of teenagers and adults in a number of respects. Clinicians can use the data presented here to compare their own patterns of contact lens prescribing to minors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».