Do Statins have a Role in Reduction/Prevention of Post‐PCI Restenosis?
Notice bibliographique
Résumé
The pathophysiology of post-PCI restenosis involves neointimal formation that consists of three phases: thrombosis (within 24 h), recruitment (3-8 days), and proliferation, which starts on day 8 of PCI. Various factors suggested to be predictors/risks for restenosis include C-reactive protein (CRP), inflammatory mediators (cytokines and adhesion molecules), oxygen radicals, advanced glycation end products (AGEs) and their receptors (RAGE), and soluble RAGE (sRAGE). The earlier noted factors produce thrombogenesis, vascular smooth muscle cell proliferation, and extracellular matrix formation. Statins have pleiotropic effects. Besides lowering serum cholesterol, they have various other biological effects including antiinflammatory, antithrombotic, CRP-lowering, antioxidant, antimitotic, and inhibition of smooth muscle cell proliferation. They inhibit matrix metalloproteinase and cyclooxygenase-2, lower AGEs, decrease expression of RAGE and increase levels of serum sRAGE. They also increase the synthesis of nitric oxide (NO) by increasing endothelial NO synthase expression and activity. Preprocedural statin therapy is known to reduce peri- and post-PCI myonecrosis and reduce the need for repeat revascularization. There is evidence that statin-eluting stents inhibit in-stent restenosis in animal models. It is concluded that because of the above attributes of statins, they are suitable candidates for reduction of post-PCI restenosis and post-PCI myonecrosis. The future directions for the use of statins in reduction of post-PCI restenosis and myonecrosis have been discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».