MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1556114426 · doi:10.1111/j.1468-2311.2010.00632.x

The Social Organisation of Penal Tattooing in Two Canadian Federal Male Prisons: Locating Sites of Risk for Empirically‐Based Health Care Interventions

2010· article· en· W1556114426 sur OpenAlexaffabout
Kevin Bonnycastle

Notice bibliographique

RevueThe Howard Journal of Criminal Justice · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTattoo and Body Piercing Complications
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrisonPsychological interventionEpidemiologyCriminologyIntervention (counseling)Prison populationHuman immunodeficiency virus (HIV)Qualitative researchMedicinePsychologySociologyPsychiatryFamily medicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Based in two Canadian male penitentiaries, this study explores the social organisation of prison tattooing, a widespread but under‐researched practice identified in some epidemiological studies as a risk factor for Hepatitis C and HIV transmission. Qualitative and quantitative data are drawn from interviews with five incarcerated prison tattoo artists and 36 penal tattooing participants, who are also prison drug injectors, the sub‐population known to report the highest prison tattooing rates. Unlike epidemiological studies, respondents' ‘everyday knowledge’ and experiential accounts illuminate the highest risk moments intrinsic to prison tattooing and possible points of intervention and advocacy for penal health care providers. The article argues for a sterile (‘safe’) prison tattooing programme to be available in prisons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Howard Journal of Criminal JusticeMême sujetTattoo and Body Piercing ComplicationsTravaux en français237 207