Effects of stealth liposomal daunorubicin plus tamoxifen on the breast cancer and cancer stem cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The cancer stem cells play an important role in the invasion, metastasis and relapse of cancers as they are resistant to regular chemotherapy. In the present study, stealth liposomal daunorubicin plus tamoxifen was developed for eradicating breast cancer cells together with cancer stem cells. METHODS: Inhibitory effects were performed on the bulk human breast cancer cells (MCF-7), the sorted MCF-7 cancer stem-like cells (side population, SP), and the sorted MCF-7 cancer cells (NSP), respectively. Antitumor activity and TUNEL analysis were evaluated on the MCF-7 xenografts in nude mice. RESULTS: The encapsulation efficiencies of daunorubicin and tamoxifen were 95% and 90%, respectively. The mean particle size of the stealth liposomes was about 100 nm. Breast cancer stem cells were identified by the specific markers CD44+/CD24-, and isolated from bulk MCF-7 cells. When applying stealth liposomal daunorubicin plus tamoxifen, the inhibitory effects on both the breast cancer cells and the cancer stem cells were significantly increased in vitro, respectively. In the MCF-7 xenografts in mice, stealth liposomal daunorubicin plus tamoxifen showed the most favorable antitumor activity due to the passive targeting the tumor tissue and the synergistic effects in eliminating breast cancer cells and cancer stem cells. CONCLUSION: Stealth liposomal daunorubicin plus tamoxifen could have the potentials in eliminating both breast cancer cells and cancer stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».