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Enregistrement W1556149965 · doi:10.1111/j.1365-2044.2012.07192.x

Removal of the stylet from the tracheal tube: effect of lubrication

2012· article· en· W1556149965 sur OpenAlexaff
Alanna Taylor, Orlando Hung, Kwesi Kwofie, Christopher R. Hung, D. R. Hung, Angelina Guzzo

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStyletMedicineLidocaineTube (container)LubricationTracheal tubeSiliconeSterile waterAnesthesiaChromatographyIntubationSurgeryMaterials scienceComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared the work needed to retract a non-lubricated and a lubricated stylet from a tracheal tube over 24 h. Stylets were lubricated with sterile water, silicone fluid, lidocaine spray, lidocaine gel, MedPro(®) lubricating gel or Lacri-Lube(®). The mean (SD) work in joules needed to retract the stylet by 5 cm from the tracheal tube was recorded immediately (time 0), at 5 and 30 min and at 1, 3 and 24 h. At time 0 lubrication with sterile water (0.53 (0.09); p = 0.001), silicone fluid (0.43 (0.10); p < 0.001), lidocaine gel (0.60 (0.15); p = 0.01) and MedPro gel (0.57 (0.07); p = 0.005), were better than no lubrication (0.94 (0.28)). Where a tracheal tube is pre-loaded with a stylet for use at an indeterminate time, silicone fluid was the best choice of lubricant as it performed consistently well up to 24 h. At 24 h only silicone fluid (0.49 (0.01)) outperformed no lubrication (0.77 (0.24); p = 0.04).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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