Abstract MP49: Sugar Sweetened and Artificially Sweetened Beverages and risk of Mortality in US adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sugar sweetened beverages (SSBs) are the single largest source of calories and added sugars in the US diet and regular consumption has been associated with weight gain and risk of chronic diseases. Artificially sweetened beverages (ASBs) are often suggested as alternatives to SSB but little is known about their long-term health effects. Whether consumption of SSBs or ASBs is associated with risk of mortality is unknown. Methods: We prospectively followed 38,602 men from the Health Professional’s Follow-up study (1986-2010) and 82,592 women from the Nurses’ Health study (1980-2010) who were free from cardiovascular disease (CVD) and cancer at baseline. Diet was assessed using validated food frequency questionnaires every 4 years and Cox Proportional Hazards regression was used to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (95% CI). Results: We documented 27,691 deaths (6,631 CVD and 10,447 cancer deaths) during 3.14 million person-years. After adjusting for major dietary and lifestyle risk factors, and BMI, baseline diabetes, hypertension and hypercholesterolemia, consumption of SSBs was associated with an increased risk of total mortality, which was mainly driven by CVD mortality among individuals consuming at least 2 servings per day; pooled HRs (95% CIs) across categories (<1/month, 1-4/month, 2-6/week, 1-<2/day and ≥2/day) were 1.00, 0.95 (0.91, 0.98), 0.96 (0.93, 0.99), 1.02 (0.96, 1.08), and 1.18 (1.04, 1.33), respectively (P-trend= 0.0001) for total mortality, and 1.00, 0.97 (0.90, 1.02), 0.96 (0.90, 1.02), 1.04 (0.93, 1.16) and 1.28 (1.09, 1.51), respectively (P-trend=0.007) for CVD mortality. In contrast, ASBs were not associated with mortality; pooled HR’s (95% CIs) across categories (<1/month, 1-4/month, 2-6/week, 1-<2/day and ≥2/day) were 1.00, 0.92 (0.89, 0.95), 0.91 (0.86, 0.97), 0.91 (0.86, 0.95) and 0.99 (0.85, 1.15), respectively (P-trend=0.50) for total mortality and 1.00, 0.86 (0.80, 0.92), 0.87 (0.81, 0.94), 0.96 (0.88, 1.06) and 0.96 (0.74, 1.25), respectively (P-trend=0.99) for CVD mortality. No associations were observed with cancer mortality for either SSBs or ASBs in multi-variable adjusted models. Conclusion: Regular consumption of SSBs is associated with an increased risk of total and CVD mortality, providing additional support for recommendations and policies to limit intake of these beverages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».