Clash of Rationalities: Revisiting the Trade and Environment Debate in Light of WTO Disputes over Green Industrial Policy
Notice bibliographique
Résumé
Climate Change has found its way into the World Trade Organization through the backdoor of the profitable and contentious trade in solar and wind energy technologies. In addition to the Ontario FIT dispute critically examined in this article, there are at least five other active disputes in Geneva over aspects of trade in wind and solar technologies, with more on the horizon. \n \n Solar panels constitute a significant part of China’s total export sales in the EU and for more than two years its trade has overheated EU-China relations. The anti-dumping and anti-subsidy investigations that resulted have now culminated in a tentative settlement to bring Chinese solar panel prices to a “sustainable” level. Winds have been blowing more strongly on the other side of the Atlantic, though in a similar direction, where the US imposed record high rates of anti-dumping and countervailing duties on Chinese (and Vietnamese) wind towers, as well as silicon solar panels. The political economy unfolding in both cases has been quite similar: on one side - claiming unfair trade allegedly committed by the Chinese exporters - are the import-competing manufacturers of Renewable Energy (`RE’) technology, and on the other side, the rest of the RE industry, particularly generators in whose interest it is to have access to the best and cheapest equipment, regardless of origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,091 |
| Communication savante | 0,027 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».