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Enregistrement W1556245666 · doi:10.1109/lics.2004.52

VTC: A Second-Order Theory for TC

2004· article· en· W1556245666 sur OpenAlexaff
Phuong Nguyen, Stephen Cook

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputability, Logic, AI Algorithms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsOrder (exchange)Discrete mathematicsClass (philosophy)CombinatoricsModel theoryAxiomPolynomialComputer scienceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a finitely axiomatizable second-order theory VTC 0 and show that it characterizes precisely the class uniform TC0. It is simply the theory V0 [12] together with the axiom NUMONES, which states the existence of a "counting array" Y for any string X : the ith row of Y contains only the number of 1 bits upto (excluding) bit i of X. First, we introduce the notion of "strong DB1 -definability" for relations in a theory, and use the recursive properties of TC0 relations (rather than functions) to show that TC0 relations are strongly DB1 -definable, and TC0 functions are SB1 -definable in VTC0. Then, we generalize the Witnessing Theorem for V0 [12], and obtain the witnessing theorem for VTC0 from this general result: exist;SB0+ SB1 theorems of VTC0 can be witnessed by TC0 functions (here, SB0+S B1 formulas are those obtained from SB1 formulas using and;, or; and bounded number quantifications). Finally, we show that VTC0 is RSUV isomorphic to the first-order theory Db1 -CR, which has been claimed the "minimal" theory for TC0 [20]. This isomorphism shows that VTC0 admits the SB0+D B1 comprehension rule. Hence, in VTC0, strong DB1 -definability and the usual DB1 -definability coincide. It also follows that Db1 - CR = Db1 - CRi, for some i. This answers affirmatively an open question from [20].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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