Social Context of Preterm Delivery in <scp>F</scp>rance in 2011 and Impact on Short‐Term Health Outcomes: the <scp>EPIPAGE</scp> 2 Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low socio-economic context increases the risk of preterm delivery and may affect short-term outcomes in children born preterm. We described the social context of preterm delivery in France in 2011 and compared it with the general population of deliveries over the same period. We also studied how social context influenced pregnancy and delivery characteristics in the preterm population, and how it affected mortality and short-term morbidity in liveborn preterm children (<35 weeks). METHODS: We created an individual socio-economic vulnerability index, derived from multiple correspondence analysis based on maternal social information in the French National Perinatal Survey (NPS-2010). Weighted coordinates were applied to families from the EPIPAGE 2 study, a population-based cohort of preterm infants born in 2011, to quantify the infant's exposure to socio-economic vulnerability. Multivariable logistic models were used to relate the socio-economic context to pregnancy and delivery characteristics, and to assess its impact on short-term outcomes of the infants. RESULTS: Among mothers of preterm infants, gestational age decreased as socio-economic conditions worsened. In the most deprived group, women had more irregular pregnancy care, a higher prevalence of infection during pregnancy, and a lower rate of antenatal corticosteroid administration. The most deprived group was associated with a higher risk of severe morbidity for the preterm neonates. CONCLUSION: Our results emphasise the need for a large population-based surveillance system to identify the most deprived mothers, and to propose appropriate follow-up and care to these women and their infants in order to enhance long-term health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».