Measurement of energy and timing resolution of very highly pixellated LYSO crystal blocks with multiplexed SiPM readout for use in a small animal PET/MR insert
Notice bibliographique
Résumé
Arrays of silicon photo-multipliers (SiPMs) are good candidates for the readout of detectors in PET MR inserts due to their high packing density, efficiency, low bias voltage and insensitivity to magnetic fields. In this study we report the readout performance of SensL SiPM arrays in terms of their ability to resolve all elements of pixellated lutetium oxy-orthosilicate (LYSO) crystals, and their energy and timing resolution. A SensL SB4-300-35-CER SiPM array consisting of sixteen 3 × 3 mm elements were used as light sensor. An LYSO crystal block consisting of 10×10 1.2 mm × 1.2 mm × 6.0 mm crystals on the bottom layer and 9×9 1.2 mm × 1.2 mm × 4.0 mm crystals on the top layer (which is offset by ½ the crystal width) was mounted on the SensL array, and covers over 95% of its area. A DPC encoding multiplexor with HDMI cable readout made by the Triumf Instrumentation group with a footprint suitable for allowing 16 modules to form a ring inside a Brooker 7T MR rodent imager was used as a readout. The HDMI cable supplies power, and provides readout of four channels and the device temperature. The average energy resolution for all 100 crystals in the lower layer was 11.3±1.8% and 10.8±1.2% for the 81 crystals in the upper layer. The average timing resolution for all 100 crystals in the lower layer was 2.52±0.23 nsec. and 2.55±0.23 nsec. for the 81 crystals in the upper layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».