FIELD TEST PROGRAM FOR EVALUATION OF SORBENT INJECTION FOR MERCURY CONTROL
Notice bibliographique
Résumé
The power industry in the U.S. is faced with meeting new regulations to reduce the emissions of mercury compounds from coal-fired plants. These regulations are directed at the existing fleet of nearly 1,100 boilers. These plants are relatively old with an average age of over 40 years. Although most of these units are capable of operating for many additional years, there is a desire to minimize large capital expenditures because of the reduced (and unknown) remaining life of the plant to amortize the project. Injecting a sorbent such as powdered activated carbon into the flue gas represents one of the simplest and most mature approaches to controlling mercury emissions from coal-fired boilers. The overall objective of this test program described in this quarterly report is to evaluate the capabilities of activated carbon injection at four plants with configurations that together represent 78% of the existing coal-fired generation plants. This technology was successfully evaluated in NETL's Phase I tests at scales up to 150 MW, on plants burning subbituminous and bituminous coals and with ESPs and fabric filters. The tests also identified issues that still need to be addressed, such as evaluating performance on other configurations, optimizing sorbent usage (costs), and gathering longer term operating data to address concerns about the impact of activated carbon on plant equipment and operations. The four sites identified for testing are Sunflower Electric's Holcomb Station, AmerenUE's Meramec Station, AEP's Conesville Station, and Ontario Power Generation's Nanticoke Station. This is the first quarterly report for this project. This report includes an overview of the plans for the project. Field testing is scheduled to begin next quarter. In general, quarterly reports will be used to provide project overviews, project status, and technology transfer information. Topical reports will be prepared to present detailed technical information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».