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Enregistrement W1556386035 · doi:10.1002/cbm.1925

Single‐Victim and Serial Sexual Homicide Offenders: Differences in Crime, Paraphilias and Personality Traits

2014· article· en· W1556386035 sur OpenAlexaffabout
Heng Choon Chan, Éric Beauregard, Wade C. Myers

Notice bibliographique

RevueCriminal Behaviour and Mental Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionismHomicideParaphiliaPsychologyVoyeurismPoison controlSex offensePersonalityClinical psychologySuicide preventionSadistic personality disorderPsychiatryPersonality disordersSexual abuseMedicineSocial psychologyMedical emergencySexual behavior

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Information on psychopathological characteristics of sexual homicide offenders is scarce. AIMS: To investigate criminal, paraphilic and personality trait differences between serial and single-victim sexual homicide offenders. METHODS: All 73 single-victim and 13 serial sexual homicide offenders presenting within a cohort of 671 men sentenced for sexual crimes between 1994 and 2005 and serving their sentence in one high-security Canadian prison and who consented to interview were assessed and compared on their offending patterns, personality pathology and paraphilic behaviours. RESULTS: Serial sexual homicide offenders were more likely than the single offenders to report deviant sexual fantasies, having selected victims with distinctive characteristics, to have targeted strangers, structured premeditation and/or verbal humiliation of their victims during the offences. Personality pathology, defined by at least two Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders IV criteria for personality disorder, was common in both groups, but the serial offenders were more likely to have narcissistic, schizoid and/or obsessive-compulsive traits; they were also more likely to engage in sexual masochism, partialism, homosexual paedophilia, exhibitionism and/or voyeurism. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Samples of serial sexual homicide offenders will, fortunately, always be small, and it may be that more could be learned to assist in preventing such crimes if data from several studies or centres were pooled. Our findings suggest that an investigation of sexual homicide offenders should include strategies for evaluating premeditation as well as personality and paraphilic characteristics. Crime scene features that should alert investigators should include similar characteristics between victims and particular aspects of body exposure or organisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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