Advances in Skin Substitutes—Potential of Tissue Engineered Skin for Facilitating Anti-Fibrotic Healing
Notice bibliographique
Résumé
Skin protects the body from exogenous substances and functions as a barrier to fluid loss and trauma. The skin comprises of epidermal, dermal and hypodermal layers, which mainly contain keratinocytes, fibroblasts and adipocytes, respectively, typically embedded on extracellular matrix made up of glycosaminoglycans and fibrous proteins. When the integrity of skin is compromised due to injury as in burns the coverage of skin has to be restored to facilitate repair and regeneration. Skin substitutes are preferred for wound coverage when the loss of skin is extensive especially in the case of second or third degree burns. Different kinds of skin substitutes with different features are commercially available; they can be classified into acellular skin substitutes, those with cultured epidermal cells and no dermal components, those with only dermal components, and tissue engineered substitutes that contain both epidermal and dermal components. Typically, adult wounds heal by fibrosis. Most organs are affected by fibrosis, with chronic fibrotic diseases estimated to be a leading cause of morbidity and mortality. In the skin, fibroproliferative disorders such as hypertrophic scars and keloid formation cause cosmetic and functional problems. Dermal fibroblasts are understood to be heterogeneous; this may have implications on post-burn wound healing since studies have shown that superficial and deep dermal fibroblasts are anti-fibrotic and pro-fibrotic, respectively. Selective use of superficial dermal fibroblasts rather than the conventional heterogeneous dermal fibroblasts may prove beneficial for post-burn wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».