Vaginal health in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess US postmenopausal women's knowledge of and attitudes toward vaginal atrophy, using the Vaginal Health: Insights, Views & Attitudes survey. METHODS: Data were obtained from 3,520 postmenopausal women (aged 55-65 y) in the United States, Canada, and Europe using a structured Internet-based questionnaire. Results for US women (n = 500) are presented. RESULTS: Eighty percent of women had finished their menses more than 5 years previously, and 93% had experienced at least one menopausal symptom, although only 63% associated vaginal symptoms with menopause. Of those who had experienced "vaginal discomfort" (48%), vaginal dryness (85%) and pain during intercourse (52%) were most commonly reported. Eighty-two percent of women had experienced vaginal discomfort for 1 year or more. Most women (80%) considered vaginal discomfort to negatively impact their lives, particularly with regard to sexual intimacy (75%), ability to have a loving relationship (33%), and overall quality of life (25%); women also felt that it made them feel old (36%) and affected their self-esteem (26%). Of those with symptoms, 37% did not consult any healthcare professional, and 40% waited 1 year or more before doing so. Although 78% of those with vaginal discomfort used some form of treatment, this consisted mainly of lubricating gels and creams (65%); only 34% of women had used any form of hormone therapy. CONCLUSIONS: Vaginal atrophy negatively impacts women's lives, but women lack knowledge of the subject and are hesitant to consult healthcare professionals, who should proactively initiate discussions regarding appropriate treatment options.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle