MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1556523519 · doi:10.5405/jmbe.828

[sans titre]

2011· article· en· W1556523519 sur OpenAlexafffund
Michael P. Willand

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical and Biological Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health Service
Mots-clésStimulationBiomedical engineeringMedicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, animal studies employing electrical stimulation for conditioning denervated muscle rely on 24-hour-based stimulation paradigms, most employing implantable stimulators. While these stimulators provide the necessary current to cause muscular contraction, they have problems with battery life, programmability, and long-term robustness. Continuous 24-hour stimulation, while shown to be effective in animals, is not easily translatable to a clinical setting. It is also difficult to evaluate animal comfort and muscular contraction throughout a 24-hour period. We have developed a system and stimulation paradigm that can stimulate up to five animals at one time for one hour per day. The constant current stimulator is a USB-powered device that can, under computer control, output trains of pulses with selectable shapes, widths, durations and repetition rates. It is an external device with no implantable parts in the animal except for the stimulating electrodes. We tested the system on two groups of rats with denervated gastrocnemius muscles. One group was stimulated using a one-hour-per-day, 5-days-per-week stimulation paradigm for one month, while the other group had electrodes implanted but received no stimulation. Muscle weight and twitch force were significantly larger in the stimulated group than the non-stimulated group. Presently, we are using the stimulator to investigate electrical stimulation coupled with other therapeutic interventions that can minimize functional deficits after peripheral nerve injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical and Biological EngineeringMême sujetNeuroscience and Neural EngineeringTravaux en français237 207