Abstract 223: Elevated Mip-1b, Peripheral Arterial Disease, and Antiplatelet Medication Use Predict Cognitive Function Among Asymptomatic Patients Referred for Carotid Doppler Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vascular cognitive impairment (VCI) includes the entire spectrum of cognitive disorders associated with cerebrovascular disease, ranging from mild cognitive impairment to vascular dementia. Our incomplete understanding of vascular and inflammatory mechanisms involved limits the ability to prevent cognitive impairment. We explored whether inflammation may be associated with cognitive function among subjects at risk for cerebrovascular disease. Methods: Sixty consecutive patients without dementia or stroke referred for carotid Doppler evaluation were screened for cognitive impairment using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Serum was obtained for measurement of inflammatory markers using the Bio-Plex Pro Human Cytokine 27-plex Assay kit (Bio-Rad Laboratories). Hs-CRP was also measured. Inflammatory markers were analyzed according to quartiles of marker concentration for association with MoCA score. Backward stepwise regression was conducted to find the best combination of predictors. Markers having bivariate correlations at the 0.25 significance level were included as potential predictors. Relevant demographic and comorbid factors were also considered. Variables with p values <0.05 were retained in the final model. Results: Fifty-eight percent of patients (35/60) had cognitive impairment (MoCA<26, range 19-25). Stepwise multiple regression analysis revealed inverse correlations between three variables and MoCA scores: Macrophage Inflammatory Protein-1b - MIP-1b (b= -0.99, SE = 0.30, p=0.0016), use of antiplatelet medications (b= -1.96, SE = 0.93, p=0.039), and peripheral arterial disease - PAD (b= -1.53, SE = 0.73, p=0.041), overall model R2 = 0.26, F = 6.5, p=0.0007. Conclusions: Elevated MIP-1b, presence of PAD, and use of antiplatelet medications were associated with lower cognitive performance among patients at risk for cerebrovascular disease. The range of abnormal MoCA scores (19-25) and high prevalence of vascular risk factors among this group suggest that the cognitively impaired subjects have early VCI. These data suggest that MIP-1b should be further explored as a potential link to mechanisms for development of VCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».