Systemic bias in the medical literature on androgen deprivation therapy and its implication to clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: LHRH agonists are used for androgen deprivation therapy (ADT) to treat prostate cancer, but have many side effects that reduce of the quality of life of prostate cancer patients and their partners. Patients are poorly informed about the side effects of these drugs and how to manage them. AIM: To test the hypothesis that there is bias in the peer-reviewed literature on ADT that correlates with an association between authors and the luteinising hormone-releasing hormone (LHRH) agonists pharmaceutical industry. METHODS: We assessed 155 articles on ADT published in English-language peer-reviewed journals in terms of how comprehensive they were in acknowledging LHRH agonists' side effects. RESULTS: Although the literature regarding ADT is substantial, the vast majority of articles failed to acknowledge many of the more stressful side effects of ADT for patients and their partners. Articles most likely to acknowledge the psychosocial impact of ADT were significantly less likely to have had industrial support than those articles that did not mention those side effects. Alternative treatments to the LHRH agonists were rarely mentioned. Authors who indicated some association with a pharmaceutical company tended to minimise the side effects of LHRH agonists and not acknowledge alternatives to the LHRH agonists for ADT. CONCLUSION: Industrial support is associated with a proliferation of articles published in the peer-reviewed literature directed at practising physicians. Such flooding of the literature may, in part, limit physicians' knowledge of the side effects of these drugs and, in turn, account for the poor knowledge that patients on LHRH agonists have about the drugs they are taking and ways to manage their side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,331 | 0,752 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».