Introgression of domesticated alleles into a wild trout genotype and the impact on seasonal survival in natural lakes
Notice bibliographique
Résumé
We tested the fitness consequences of introgression of fast-growing domesticated fish into a wild population. Fry from wild and domesticated rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) crosses, F1 hybrids, and first- and second-generation backcrosses were released into two natural lakes. Parentage analysis using microsatellite loci facilitated the identification of survivors, so fitness was estimated in nature from the first-feeding stage. Results indicated that under certain conditions, domesticated fish survived at least as well as wild fish within the same environment. Relative growth and survival of the crosses, however, were highly dependent on environment. During the first summer, fastest-growing crosses had the highest survival, but this trend was reversed after one winter and another summer. Although the F1 hybrids showed evidence of outbreeding depression because of the disruption of local adaptation, there was little evidence of outbreeding depression in the backcrosses, and the second-generation backcrosses exhibited a wild-type phenotype. This information is relevant for assessing the multigenerational risk of escaped or released domesticated fish should they successfully interbreed with wild populations and provides information on how to minimize detrimental impacts of a conservation breeding and/or management programme. These data also further understanding of the selection pressures in nature that maintain submaximal rates of growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».