Aptamers Selected to Postoperative Lung Adenocarcinoma Detect Circulating Tumor Cells in Human Blood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Circulating tumor cells (CTCs) are rare cells and valuable clinical markers of prognosis of metastasis formation and prediction of patient survival. Most CTC analyses are based on the antibody-based detection of a few epithelial markers; therefore miss an important portion of mesenchymal cancer cells circulating in blood. In this work, we selected and identified DNA aptamers as specific affinity probes that bind to lung adenocarcinoma cells derived from postoperative tissues. The unique feature of our selection strategy is that aptamers are produced for lung cancer cell biomarkers in their native state and conformation without previous knowledge of the biomarkers. The aptamers did not bind to normal lung cells and lymphocytes, and had very low affinity to A549 lung adenocarcinoma culture. We applied these aptamers to detect CTCs, apoptotic bodies, and microemboli in clinical samples of peripheral blood of lung cancer and metastatic lung cancer patients. We identified aptamer-associated protein biomarkers for lung cancer such as vimentin, annexin A2, annexin A5, histone 2B, neutrophil defensin, and clusterin. Tumor-specific aptamers can be produced for individual patients and synthesized many times during anticancer therapy, thereby opening up the possibility of personalized diagnostics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle