Atorvastatin reduces the expression of aldo-keto reductases in HUVEC and PTEC. A new approach to influence the polyol pathway
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Increased flux of glucose via the polyol pathway, oxidative stress and ischaemia lead to the upregulation of the aldose reductase (AR), the key enzyme of the polyol pathway. This adversely affects the organism and can in part be reduced by inhibition of the enzyme. METHODS: In this study, we examined the effect of the HMG-CoA-reductase inhibitor atorvastatin on the expression of aldose reductase (AR, AKR1B1), aldehyde reductase (AldR, AKR1A1) and small intestine reductase (SIR, AKR1B10) in human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) and human proximal tubular epithelial cells (PTEC) by RT-PCR. RESULTS: In HUVEC, atorvastatin reduces the expression of aldehyde reductase and aldose reductase compared with control medium (-20% and -12% respectively, P < 0.05), while small intestine reductase is not expressed. In PTEC no regulation of aldehyde reductase and aldose reductase by atorvastatin could be measured, while the expression of small intestine reductase was reduced by 37% compared with control medium (P < 0.05). The reduction observed was not abolished by the addition of mevalonic acid. CONCLUSION: The reduction of members of the aldo-keto-reductase family by atorvastatin is a novel way to influence the polyol pathway and a new pleiotropic effect of atorvastatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».