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Enregistrement W1556663764 · doi:10.1186/s13104-015-1250-5

Mitochondrial DNA polymorphisms, its copy number change and outcome in colorectal cancer

2015· article· en· W1556663764 sur OpenAlexafffund
Asan Meera Sahib Haja Mohideen, Elizabeth Dicks, Patrick S. Parfrey, Roger Green, Sevtap Savas

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMemorial University of NewfoundlandAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésMitochondrial DNAColorectal cancerGenotypingBiologyTaqManGenotypeGeneticsSNP genotypingSNPCopy number analysisCancerSingle-nucleotide polymorphismGenomeCopy-number variationReal-time polymerase chain reactionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mitochondrion is a small organelle inside the eukaryotic cells. It has its own genome (mtDNA) and encodes for proteins that are critical for energy production and cellular metabolism. Mitochondrial dysfunctions have been implicated in cancer progression and may be related to poor prognosis in cancer patients. In this study we hypothesized that genetic variations in mtDNA are associated with clinical outcome in colorectal cancer patients. METHODS: We tested the associations of six mtDNA polymorphisms [MitoT479C, MitoT491C, MitoT10035C, MitoA13781G, 10398 (A/G), and 16189 (T/C)] and the mtDNA copy number change with overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) times. Two mtDNA polymorphisms were genotyped using the TaqMan(®) SNP genotyping technique and the genotypes for the remaining four mtDNA polymorphisms were obtained by the Illumina(®) HumanOmni1-Quad genome wide SNP genotyping platform in 536 patients. The mtDNA copy number change (in tumor tissues with respect to non-tumor tissues) was estimated using the quantitative real time polymerase chain reaction for 274 patients. Associations of these mtDNA variations with OS and DFS were tested using the Cox regression method. RESULTS: In both univariate and multivariable analyses, none of the six mtDNA polymorphisms were associated with OS or DFS. 39.6 and 60.4% of the patients had increased and decreased mtDNA copy number in their tumor tissues when compared to their non-tumor rectum or colon tissues, respectively. However, in contrast to previous findings, the change in the mtDNA copy number was associated with neither OS nor DFS in our patient cohort. CONCLUSIONS: Our results suggest that the mitochondrial genetic markers investigated in this study are not associated with outcome in colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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