Predictors of Atrio‐Ventricular Conduction Disease, Long‐Term Outcomes in Patients with Myotonic Dystrophy Types I and II
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with myotonic dystrophy (DM) have an annual mortality of approximately 3.5%, one-third of which is sudden cardiac death. The predictors of cardiac conduction disease in these patients are incompletely defined. METHODS: A single-center cohort study included 211 patients with DM type 1 (DM1) and 25 DM type 2 (DM2). A severe electrocardiogram (ECG) abnormality was defined as a PR interval of ≥240 ms or QRS duration of ≥120 ms. RESULTS: A severe ECG abnormality was found in 24% of DM1 patients and 17% of DM2 patients. Among DM1 patients, those with a severe ECG abnormality were older (41.6 ± 14.6 vs 35.4 ± 12.6 years) and more likely to have hypertension (13.2% vs 4.2%, P = 0.038), heart failure (4.4% vs 0%, P = 0.056), atrial arrhythmias (6.6% vs 0.7%, P < 0.001), a higher number of trinucleotide repeats (689 ± 451 vs 474 ± 322, P = 0.01), and a family history of sudden cardiac death (26.7% vs 5.6%, P < 0.001) or pacemaker implantation (20% vs 0.7%, P < 0.001). Pacemakers or defibrillators were implanted in 14% of all patients, including 65% of patients with severe ECG abnormalities. During 57 ± 46 months, 13 patients died (1.16% per year), including three patients who died suddenly, two of whom had normally functioning pacemakers. CONCLUSION: In DM1, atrio-ventricular conduction disease is associated with increasing age, concomitant cardiovascular disease, nucleotide repeat length, and family history. The systematic identification of conduction disease and aggressive use of prophylactic pacemakers is associated with low rate of sudden cardiac death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».