Atopic and non‐atopic eosinophilic oesophagitis are distinguished by immunoglobulin E‐bearing intraepithelial mast cells
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Eosinophilic oesophagitis (EoE) occurs in atopic individuals and features eosinophils and mast cells, but differences in the inflammatory cell density between the epithelium and lamina propria (LP) are not fully understood. The aim of this study was to determine if numbers of eosinophils, B lymphocytes and immunoglobulin E (IgE)-bearing mast cells are increased in the mucosa of EoE patients with and without concurrent atopy. METHODS AND RESULTS: Oesophageal biopsies containing ≥ 4 high-power fields (HPF) of epithelium and LP were identified for normal (n = 9), gastroesophageal reflux disease (GERD) (n = 5) and EoE (n = 25) patients. Patients were classified as atopic or not by clinical history. Immunohistochemistry identified mast cells, B lymphocytes and eosinophils. Eosinophil density was increased in the LP in EoE. Intraepithelial eosinophil density correlated with eosinophils/HPF, CD20(+) B lymphocyte density and tryptase(+) IgE(+) mast cell density. Increased intraepithelial IgE(+) cell density in EoE was associated with mast cells and not B lymphocytes. Intraepithelial IgE(+) mast cell densities were significantly higher in biopsies from the subgroup of EoE patients with atopy. CONCLUSIONS: EoE diagnosis using maximal eosinophil count/HPF correlates with average counts/mm(2), and intraepithelial eosinophil densities are higher in children than adults with EoE. In EoE, numbers of eosinophils and mast cells are increased in the LP. IgE-bearing mast cells are increased in atopic EoE patients but not in non-atopic EoE patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».