Weight-carrying Ability and Caching Behavior of Gray Jays, <em>Perisoreus canadensis</em>: Adaptations to Boreal Winters
Notice bibliographique
Résumé
During 16 August to 21 September 1984, I determined how Gray Jays (Perisoreus canadensis) carried flight-loads of different weights. Three individually identifiable Gray Jays weighing 60, 68, and 80 grams, used their bills to carry flight-loads weighing up to 33 percent of bodyweight but transferred heavier flight-loads from their bills to their feet 1-2 meters after takeoff. They had difficulty carrying flight-loads over 57 percent of bodyweight, and none attempted to carry flight-loads over 66 percent of bodyweight. By using their feet to bring heavy flight-loads closer to the center of lift, Gray Jays can carry heavier loads of meat, relative to body weight, than can Common Ravens (Corvus corax) which compete with Gray Jays at carcasses in winter and which do not carry objects with their feet. During 1969-2003, year-round observations near the southern edge of the Gray Jay range in northeastern Minnesota showed that caching behavior begins in August, continues over-winter, and ends at the onset of insect activity and green-up in early May. Gray Jays’ propensity to approach larger animals, including people, may not indicate unwariness but rather a superior ability and willingness to assess risks and food benefits. In the boreal forest in winter, risk of starvation is greater and risk of predation is lower than in relatively food-rich ecoregions farther south.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».