Getting Kids From the Big Easy Hospitals to Our Place (Not Easy): Preparing, Improvising, and Caring for Children During Mass Transport After a Disaster
Notice bibliographique
Résumé
The incapacitating blows dealt to the New Orleans, Louisiana, health care infrastructure by Hurricane Katrina and its aftermath are unprecedented in the United States. Much can be learned about disaster preparedness from the events that unfolded in New Orleans after Katrina swept the Gulf shoreline. Problem areas in the management of this disaster such as internal and external communication failures, transportation, triage, personnel allocation, and resource allocation have long been identified in the literature as core disaster-response issues.1–3 In addition, damage to the physical plant, water and power system failures, and hazardous-materials exposure are encountered commonly in the face of disaster.1 Between 1950 and 2005, 286 hospital evacuations have been described, including horizontal evacuation (within the same floor), vertical evacuation (between floors), evacuation of a ward or wing, and complete hospital evacuation.4–10 Of the 286 between 1971 and 1999, 275 were reviewed by Sternberg et al.8 There are 22 reported cases of complete hospital evacuation since 1950; of these, 1 occurred in Canada and 8 resulted from the 1994 Northridge, California, earthquake.4,5,7–18 Of 43 reported incidents for which duration is known, only 12 evacuations lasted longer than 24 hours.8 Eleven percent of evacuations in the series reviewed by Sternberg et al listed at least 1 casualty, and the deadliest reported hospital disaster occurred in 1971, when partial collapse of a California Veteran's Administration hospital claimed 49 lives.8 Hurricanes are the third most common cause for hospital evacuation, accounting for 38 of 286 reported evacuations; only internal fire and internal hazardous-material events are more common. It is notable that only 3 evacuations since 1950 involved 1000 or more patients.8 Over a 5-day span in June 2001, Tropical Storm Allison brought nearly 39 inches … Address correspondence to Susan M. Distefano, MSN, RN, CNAA, BC. E-mail: smdistef{at}texaschildrenshospital.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».