Cytoskeletal Defects in Amyotrophic Lateral Sclerosis (Motor Neuron Disease)
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence for the involvement of cytoskeletal defects in the pathogenesis of motor neuron disease and especially in components of the microtubule-based transport system. Here we will review our recent work aiming to elucidate the role of peripherin in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and to address the mechanism of disease caused by deletions in the ALS2 gene that cause recessive forms of juvenile ALS and primary lateral sclerosis (PLS). Peripherin is an intermediate filament protein detected in spheroids, a hallmark of ALS, and increased levels of peripherin mRNA have been found in some ALS cases. Our transgenic mouse and cell culture studies support the view of a peripherin involvement in ALS. However, a gene knockout approach demonstrated that peripherin is not a key contributor of motor neuron disease caused by mutant superoxide dismutase linked to familial ALS. A recent breakthrough in the field of ALS came with the discovery of frameshift deletions in the ALS2 gene coding for Alsin. Our transfection experiments in cultured cells suggest that Alsin is a cytoskeletal protein with dual endosomal and centrosomal localizations. We have generated a mouse knockout for Alsin that develops progressive motor dysfunction during ageing. Thus, it is anticipated that this mouse model will be useful to investigate the pathogenic pathways linked to Alsin gene mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».