Testing search strategies for systematic reviews in the <scp>M</scp>edline literature database through <scp>P</scp>ub<scp>M</scp>ed
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A high-quality electronic search is essential in ensuring accuracy and completeness in retrieved records for the conducting of a systematic review. OBJECTIVE: We analysed the available sample of search strategies to identify the best method for searching in Medline through PubMed, considering the use or not of parenthesis, double quotation marks, truncation and use of a simple search or search history. METHODS: In our cross-sectional study of search strategies, we selected and analysed the available searches performed during evidence-based medicine classes and in systematic reviews conducted in the Botucatu Medical School, UNESP, Brazil. RESULTS: We analysed 120 search strategies. With regard to the use of phrase searches with parenthesis, there was no difference between the results with and without parenthesis and simple searches or search history tools in 100% of the sample analysed (P = 1.0). The number of results retrieved by the searches analysed was smaller using double quotations marks and using truncation compared with the standard strategy (P = 0.04 and P = 0.08, respectively). CONCLUSIONS: There is no need to use phrase-searching parenthesis to retrieve studies; however, we recommend the use of double quotation marks when an investigator attempts to retrieve articles in which a term appears to be exactly the same as what was proposed in the search form. Furthermore, we do not recommend the use of truncation in search strategies in the Medline via PubMed. Although the results of simple searches or search history tools were the same, we recommend using the latter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,271 | 0,630 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,052 | 0,063 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».