Sediment and Nutrient Contributions from Subsurface Drains and Point Sources to an Agricultural Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Excess sediment and nutrients in surface waters can threaten aquatic life. To determine the relative importance of subsurface drainage as a pathway for movement of sediment and nutrients to surface waters, loading from various tile systems was compared to that from sewage treatment plants (STP) within the same watershed. Movement through tiles comprised 1 to 8% of estimated total (overland plus tile) annual sediment loading from the respective areas drained by the tile. Load during the growing season from five closed drainage systems without surface inlets averaged 5 kg sediment/ha, 0.005 kg dissolved reactive P (DRP)/ha, 0.003 kg NH 4 -N/ha, and 3.8 kg NO 3 -N/ha; and from two open drainage systems with surface inlets averaged 14 kg sediment/ha, 0.03 kg DRP/ha, 0.04 kg NH 4 -N/ha, and 3.1 kg NO 3 -N/ha. The eight STP contributed about 44 530 kg suspended sediments, 3380 kg total P, 1340 kg NH 4 -N, and 116 900 kg NO 3 -N to the watershed annually. Drainage systems added less NH 4 -N and P, but more NO 3 -N and suspended solids to surface waters than STP. Tile drainage pathways for NO 3 -N, STP in the case of P, and overland pathways for sediment are indicated as targets to control loading in artificially drained agricultural watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».