Conceptual, Spatial, and Cue Learning in the Morris Water Maze in Fast or Slow Kindling Rats: Attention Deficit Comorbidity
Notice bibliographique
Résumé
Rat lines selectively bred for differences in amygdala excitability, manifested by "fast" or "slow" kindling epileptogenesis, display several comorbid features related to anxiety and learning. To assess the nature of the learning deficits in fast kindling rats, performance was evaluated in several variants of a Morris water-maze test. Regardless of whether the location of the platform was fixed or varied over days (matching-to-place task), the fast rats displayed inferior performance, suggesting both working and reference memory impairments. Furthermore, when the position of the platform was altered after the response was acquired, fast rats were more persistent in emitting the previously acquired response. The poor performance of fast rats was also evident in both cued and uncued tasks, indicating that their disturbed learning was not simply a reflection of a spatial deficit. Moreover, fast rats could be easily distracted by irrelevant cues, suggesting that these animals suffered from an attentional disturbance. Interestingly, when rats received several training trials with the platform elevated, permitting them to develop the concept of facile escape, the performance of fast rats improved greatly. The performance disturbance in fast rats may reflect difficulties in forming a conceptual framework under conditions involving some degree of ambiguity, as well as greater distractibility by irrelevant cues. These various attributes of the fast rats may serve as a potentially useful animal model of disorders characterized by an attention deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».