Identifying conditions for inducible protein production in E. coli: combining a fed-batch and multiple induction approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the interest of generating large amounts of recombinant protein, inducible systems have been studied to maximize both the growth of the culture and the production of foreign proteins. Even though thermo-inducible systems were developed in the late 1970's, the number of studies that focus on strategies for the implementation at bioreactor scale is limited. In this work, the bacteriophage lambda PL promoter is once again investigated as an inducible element but for the production of green fluorescent protein (GFP). Culture temperature, induction point, induction duration and number of inductions were considered as factors to maximize GFP production in a 20-L bioreactor. RESULTS: It was found that cultures carried out at 37 degrees C resulted in a growth-associated production of GFP without the need of an induction at 42 degrees C. Specific production was similar to what was achieved when separating the growth and production phases. Shake flask cultures were used to screen for desirable operating conditions. It was found that multiple inductions increased the production of GFP. Induction decreased the growth rate and substrate yield coefficients; therefore, two time domains (before and after induction) having different kinetic parameters were created to fit a model to the data collected. CONCLUSION: Based on two batch runs and the simulation of culture dynamics, a pre-defined feeding and induction strategy was developed to increase the volumetric yield of a temperature regulated expression system and was successfully implemented in a 20-L bioreactor. An overall cell density of 5.95 g DW l(-1) was achieved without detriment to the cell specific production of GFP; however, the production of GFP was underestimated in the simulations due to a significant contribution of non-growth associated product formation under limiting nutrient conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».