Problem-based learning for inter-professional education: evidence from an inter-professional PBL module on palliative care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this article was to analyze the theory and pedagogical basis of the use of problem-based learning (PBL) for inter-professional education (IPE) in undergraduate health science education and present evidence from a palliative care iPBL (inter-professional PBL) module that confirms the importance of the two methodologies being used together. METHODS: More than 1000 student surveys collected over 4 years were analyzed for components of usefulness, enjoyment and facilitator effectiveness. A retrospective self-assessment of learning was used for both content knowledge of palliative care and knowledge of the other professions participating in the module. RESULTS: Statistically significant gains in knowledge were recorded in both areas assessed. Medical students reported lower gains in knowledge than those in other programs. On a scale of 0 to 6, mean scores were moderately high for usefulness (4.37) and facilitator effectiveness (5.19). Mean scores for enjoyment of the iPBL module were very high at 5.25. CONCLUSION: There is strong theoretical and empirical evidence that PBL is a useful method to deliver IPE for palliative care education. With the evidence presented from the palliative care iPBL it is our contention that PBL inter-professional cases should be utilized more often, incorporated into IPE programs generally, and researched more rigorously.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle