Notice bibliographique
Résumé
Feb.26 2008. 16 pgs. Bread and butter themed issue; odd stories from around the world; Pilot Provincial Nominee Program helping Ontario attract bright international students; a unicyclist is interviewed; the 'bread and butter' of the Pro-Tem staff and Glendon students; new research suggests coffee drinkers may be less likely to develop certain cancers. Contributers: Veronique Bates, Justin Brangman, Heather Campbell, Nikki D'Souza, Samantha Feder, Kimberly John, Sara Laconte, Vasha Maharaj, Carlynn McAneeley, Mark Nimeroski, Andree Paulin, Chantal R., Philip Tetco. Editor-In-Chief: Ashley Jestin Assistant Editor: Clara Wille News: Jesse Reynolds Health and Wellness: Marisa Baratta Campus Life: Stephanie Rudolph Expressions: Jacinto Wong French: Valentine Bruneau D'artois Entertainment: Jacinto Wong Metropolis: Clara Wille Photographer: Irena Kramer Politics: Gabriel Rompre Cartoonist: Laura Sajdik Arts and Culture: Alex Ross Design and Layout: Jacinto Wong, Cliff Davidson Letter from the editor Lettres au redacteur The 5 Wickedest things in the world to do with butter Bread and butter: quick hits Woman, 82, backs over man helping her with directions Au Canada, les criminels apportent leurs petits avec eux en prison Ontario attracting best and brightest international students GCSU update: change in the air at the GCSU office Glendon's top 5 bread and butter Oui suis-je? Ou vais-je? Que fais-je? Interview with a unicyclist Bread and butter Pro-Tem staff, Glendon students Fidel Castro ou la menace fantome Kim Jong-il/going to eat walruses Mugabe ou l'art fin de la phychologie Sweet tears and bitter dreams Wheeler's spin: when hans decides to take it solo Coffee: a cup a day keeps diseases away Reconfort-moi Healthy happenings Recettes de residence Expressions Dear Captain Innuendo Horoscopes Mitch Hedberg Jokes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,725 | 0,660 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».