The Impact of the Swedish Massage on the Kinesthetic Differentiation in Healthy Individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Swedish massage is one of the common treatments to provide optimal start and readiness of athletes. The ability of kinesthetic differentiation (KD) is crucial in sport performance. This skill allows to adapt demanded muscle forces to optimize the motor tasks, and it is responsible for the precision. In the literature, there is no evidence how Swedish massage influences the kinesthetic differentiation. PURPOSE: The objective of the study was to evaluate the impact of Swedish massage on the kinesthetic differentiation and muscle strength of hand grip. METHODS: Thirty participants took part in this investigation (17 women and 13 men). The assessment consisted of KD tests conducted on the dominant (DH) and nondominant hand (NDH) after 15 minutes of hand and forearm Swedish massage. The procedure consisted of 13 trials for each extremity. The first three were done for 100% of the participants' capabilities (Fmax), the next five trials were done using 50% of maximum force (50% of Fmax), and in the last five trials, the participants tried to use only 50% of their previous force (1/2 of 50%). Finally, the absolute force production error (FPE) was calculated for 50% (FPE_50%) and 25% (FPE_25%). RESULTS: The two-way repeated measure analysis of variance ANOVA did not reveal any statistically significant changes in maximal strength grip and KD between pre- and postmassage intervention in both DH and NDH hand. Correlations showed strong relationship between pre- and postmassage for maximum force (r = 0.92, p = .01 for DH, and r = 0.94, p = .01 for NDH), and only for the FPE_50% (r = 0.67, p = .01 for DH, and r = 0.71, p = .01 for NDH). CONCLUSIONS: The results obtained indicated that the application of the Swedish massage did not affect the kinesthetic differentiation in this particular young adult group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».