Importance of Arboreal Cyanolichen Abundance to Nitrogen Cycling in Sub-Boreal Spruce and Fir Forests of Central British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The importance of N2-fixing arboreal cyanolichens to the nitrogen (N)-balance of sub-boreal interior hybrid spruce (Picea glauca × engelmannii) and subalpine fir (Abies lasiocarpa) forests was examined at field sites in central BC, Canada. Host trees were accessed by a single-rope climbing technique and foliage as well as arboreal macrolichen functional groups were sampled by branch height in eight random sample trees from each of two high (High Cyano) and two low (Low Cyano) cyanolichen abundance sites for a total of 32 sample trees. Natural abundances of stable isotopes of N (15N, 14N) and carbon (13C, 12C) were determined for aggregate host tree and epiphytic lichen samples, as well as representative samples of upper organic and soil horizons (Ae and Bf) from beneath host trees. As expected, N2-fixing cyanolichens had 2–6-fold greater N-contents than chlorolichens and a δ15N close to atmospheric N2, while foliage and chlorolichens were more depleted in 15N. By contrast, soils at all trees and sites were 15N-enriched (positive δ15N), with declining (not significant) δ15N with increased tree-level cyanolichen abundance. Lichen functional groups and tree foliage fell into three distinct groups with respect to δ13C; the tripartite cyanolichen Lobaria pulmonaria (lightest), host-tree needles (intermediate), and bipartite cyanolichens, hair (Alectoria and Bryoria spp.) and chlorolichens (heaviest). Branch height of host trees was an effective predictor of needle δ13C. Our results showed a modest positive correlation between host tree foliage N and cyanolichen abundance, supporting our initial hypothesis that higher cyanolichen abundances would elevate host tree foliar N. Further study is required to determine if high cyanolichen abundance enhances host tree and/or stand-level productivity in sub-boreal forests of central BC, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».