Community heterogeneity and single‐cell digestive activity of estuarine heterotrophic nanoflagellates assessed using lysotracker and flow cytometry
Notice bibliographique
Résumé
Heterotrophic nanoflagellates (HNFs) are an essential component of all aquatic microbial food webs, and yet the exploration of the numerical and single-cell responses of these organisms in mixed assemblages still represents a major technical challenge. LysoTracker Green staining combined with flow cytometry was recently proposed for the enumeration of aquatic HNFs. Here we show that LysoTracker Green not only allows the enumeration of HNFs in estuarine samples with a wide range of HNF abundances, but also allows the discrimination of distinct HNF populations in mixed assemblages. In addition, the resulting cytometric parameters can be used to characterize cell size and the level of activity of the cells in the different populations that are detected. LysoTracker Green accumulates preferentially in lysosomes, and we demonstrate that the green fluorescence emission from HNF cells stained with LysoTracker strongly correlates with cell-specific beta-glucosaminidase (beta-Gam) activity, a key digestive enzyme of lysosomal origin in eukaryotic cells. Our results further show that different populations that develop in estuarine regrowth cultures are characterized by different intrinsic ranges of size and of feeding activity, and that there is a wide range of single-cell responses within these HNF populations. We found a large degree of uncoupling between cell size and feeding activity, both between and within HNF populations, and there appears to be no clear allometric scaling of feeding activity. We were able to reconstruct the succession of distinct HNF populations that developed during the regrowth experiments, and explore the complex interactions that occurred between numerical (change in abundance of the cytometric populations) and single-cell HNF responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».