Effects of permafrost degradation on water and sediment quality and heterotrophic bacterial production of <scp>A</scp>rctic tundra lakes: An experimental approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To assess the effects of shoreline retrogressive thaw slumping on the chemical, physical, and ecological components of small tundra lakes, an in situ manipulative mesocosm experiment was performed in an upland, unslumped Arctic lake located near Inuvik, Northwest Territories, Canada. Twelve replicate mesocosms were established: three control and three replicates of three treatment levels each dosed with differing amounts of soil sourced from the thaw scar of a nearby lake affected by shoreline retrogressive thaw slumping. The soil was rich in ionic compounds such as calcium, magnesium, and sulfates reflecting the marine origin of the local geology, and also contained nutrients (P and N) and organic carbon. Water column ionic and nutrient concentrations increased with increasing soil input, while pelagic bacterial production decreased. Conversely, benthic bacterial production increased by 44, 112, and 498% in the low, medium, and high soil treatments, respectively. This study shows thermokarst slumping to differentially affect pelagic and benthic heterotrophic microbial production through changes to the physical and chemical properties of the water and sediment. The stimulation of benthic and corresponding inhibition of pelagic heterotrophic productivity relative to the control treatments over the 12‐week experimental period indicate that shoreline retrogressive thaw slumping alters heterotrophic energy pathways during the early successional stages of thermokarst lakes experiencing shoreline slumping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».