Women With Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemotherapy treatment for cancer diseases can cause body pain during adjuvant therapy. OBJECTIVE: The aim was to describe the perceived impact of adjuvant chemotherapy-induced pain (CHIP) on the daily lives of women with newly diagnosed breast cancer, using triangulation. METHOD: Fifty-seven women scheduled for chemotherapy in doses of 75 mg/m or greater of epirubicin and/or docetaxel participated. Twenty-two of these women registered pain with values of 4 or more on the visual analog scale on day 10 following chemotherapy. Of these 22, 16 participated in an interview and colored a printed body image. A qualitative thematic stepwise analysis of the interviews was performed. RESULTS: Chemotherapy-induced pain had a profound impact on daily life. Ten women reported the worst possible pain, with visual analog scale scores of 8 to 10. Three different categories crystallized: perception (A) of manageable pain, which allowed the women to maintain their daily lives; perception (B) of pain beyond imagination, whereby the impact of pain had become more complex; and perception (C) of crippling pain, challenging the women's confidence in survival. CONCLUSIONS: The findings highlight the inability to capture CHIP with 1 method only; it is thus necessary to use complimentary methods to capture pain. We found that pain had a considerable impact on daily life, with surprisingly high scores of perceived pain, findings that to date have been poorly investigated qualitatively. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Nurses need to (1) better identify, understand and treat CHIP, using instruments and protocols; and (2) provide improved communication about pain and pain management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».