Response of Two Wheat Cultivars to Supplemental Nitrogen under Different Salinity Stress
Notice bibliographique
Résumé
Effects of supplemental nitrogen (N), as either farmyard manure (FYM) or urea, on response of two wheat (Triticum aestivum) cultivars (a salt sensitive ‘Sakha 69’ and a salt tolerant ‘Sakha 93’) were investigated in a green house experiment under various salinity levels (control, 6, 9, or 12 dS m-1). Grain and straw yields of both cultivars decreased with an increase in salinity levels. Supplamental N application, using FYM or urea, mitigated the adverse effects of salinity only at the low salinity level (6 dS m-1). This effect was greater in a salt tolerant cultivar (Sakha 93) than that in a salt sensitive cultivar (Sakha 69). At the moderate and high salinity (9 and 12 dS m-1) levels the supplemental N had no beneficial effects in mitigating the salinity stress of both cultivars. The mean grain yields, across all salinity levels and cultivars, of the plants received FYM and urea were greater by 11, and 8%, respectively, as compared to that of the plants received no supplemental N. The corresponding values for straw were 12 and 7%. The concentrations of N, P and K in the grain and straw significantly decreased with increasing salinity levels. Concentrations of Na, Cl, and Ca in the grain and straw were greater in salt sensitive cultivar than those in a salt tolerant cultivar. Concentrations of these elements significantly increased with an increase in salinity levels. This study demonstrated that supplemental N, as either FYM or as Urea, can mitigate negative effects of mild salinity stress, and that this beneficial effect was greater in a salt tolerant cultivar as compared to that in a salt sensitive cultivar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».