Medical student reporting of factors affecting pre-clerkship changes in empathy: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To isolate factors that medical students identify as possibly affecting empathy in pre-clerkship years of medical school. METHODS: 12 students in their second year of medical school at Queen's University were randomly selected and asked to participate in semi-structured interviews conducted from an ethnographic perspective. RESULTS: Students reported both negative and positive changes in empathy. Negative changes included desensitization and focusing on the disease process, decreased ability to see things from patients' perspectives, and routine responses in emotional situations. These changes occur due to time constraints, objective lessons in empathy, and a changing identity. Positive changes included an increased awareness of the impact of illness, and increased ability to read feelings. These changes result from increased exposure to patients, discussions surrounding the psychosocial impact of illness, and positive role models. CONCLUSION: Students should be made aware of the limitations of objective lessons in empathy, and non-evaluated, implicit lessons should be emphasized when possible. Students should be encouraged to maintain relationships outside of medicine. Aspects of medical school that currently promote empathy should be reinforced, including exposure to patients, opportunities to work closely with positive role models, and practical discussions surrounding the psychosocial impact of illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».