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Enregistrement W1557471974 · doi:10.18910/57676

Zero mean curvature surfaces in Lorentz--Minkowski 3-space which change type across a light-like line

2015· article· en· W1557471974 sur OpenAlexaff
Shoichi Fujimori, Y. W. Kim, Sung Eun Koh, Wayne Rossman, Hyeonjoon Shin, Masaaki Umehara, Koji Yamada, Seong-Deog Yang

Notice bibliographique

RevueOsaka City University (Osaka City University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMinkowski spaceMathematicsLorentz transformationCurvatureZero (linguistics)Mean curvatureGravitational singularityLorentz spaceSpace (punctuation)Plane (geometry)Hyperboloid modelType (biology)Line (geometry)Mathematical analysisCorollarySurface (topology)Constant-mean-curvature surfaceMathematical physicsGeometryCenter of curvaturePure mathematicsPhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well-known that space-like maximal surfaces and time-like\nminimal surfaces in Lorentz--Minkowski $3$-space $\\boldsymbol{R}^{3}_{1}$\nhave singularities in general. They are both characterized\nas zero mean curvature surfaces. We are interested in the\ncase where the singular set consists of a light-like line,\nsince this case has not been analyzed before. As a continuation\nof a previous work by the authors, we give the first example\nof a family of such surfaces which change type across a light-like\nline. As a corollary, we also obtain a family of zero mean\ncurvature hypersurfaces in $\\boldsymbol{R}^{n+1}_{1}$ that\nchange type across an ($n-1$)-dimensional light-like plane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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