Multicriteria Review of Nonpoint Source Water Quality Models for Nutrients, Sediments, and Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There now exists a large number of nonpoint source models that have been developed for watershed management issues. As part of the National Agri-Environmental Standards Initiative (NAESI), it was necessary to evaluate which model or models would be the best choice for examining various best management practices for nutrients, sediments, and pathogens in test watersheds. Environment Canada has committed to the development of environmental performance standards that will guide environmentally sustainable agricultural practices and management. A literature review was carried out and a short list of 13 models was selected that met the basic needs of the project. These models were subsequently evaluated based on a multicriteria analysis that considered 21 model characteristics. A weight and a total score quantify the relative importance of each criterion. The top six models were SWAT (Soil and Water Assessment Tool), AnnAGNPS (Annualized Agricultural Nonpoint Source), BASINS (Better Assessment Science Integrating Point and Nonpoint Sources), GIBSI (Gestion Intégrée des Bassins versants á l'aide d'un Systéme Informatisé), AGNPS (Agricultural Nonpoint Source), and HSPF (Hydrologic Simulation Program - Fortran).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».