Cores in infrared dark clouds (IRDCs) seen in the Hi-GAL survey between l= 300° and 330°
Notice bibliographique
Résumé
We have used data taken as part of the Herschel infrared Galactic Plane survey (Hi-GAL) to study 3171 infrared dark cloud (IRDC) candidates that were identified in the mid-IR (8 μm) by Spitzer (we refer to these as ‘Spitzer-dark’ regions). They all lie in the range l= 300–330° and |b|≤ 1°. Of these, only 1205 were seen in emission in the far-IR (250–500 μm) by Herschel (we call these ‘Herschel-bright’ clouds). It is predicted that a dense cloud will not only be seen in absorption in the mid-IR, but will also be seen in emission in the far-IR at the longest Herschel wavebands (250–500 μm). If a region is dark at all wavelengths throughout the mid-IR and far-IR, then it is most likely to be simply a region of lower background IR emission (a ‘hole in the sky’). Hence, it appears that previous surveys, based on Spitzer and other mid-IR data alone, may have overestimated the total IRDC population by a factor of ∼2. This has implications for estimates of the star formation rate in IRDCs in the Galaxy. We studied the 1205 Herschel-bright IRDCs at 250 μm and found that 972 of them had at least one clearly defined 250-μm peak, indicating that they contained one or more dense cores. Of these, 653 (67 per cent) contained an 8-μm point source somewhere within the cloud, 149 (15 per cent) contained a 24-μm point source but no 8-μm source and 170 (18 per cent) contained no 24- or 8-μm point sources. We use these statistics to make inferences about the lifetimes of the various evolutionary stages of IRDCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».