Flow Diversion in Aneurysms Trial: The Design of the FIAT Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Intracranial aneurysms, particularly large and giant, fusiform or recurrent aneurysms are increasingly treated with flow diverters (FDs), a recently introduced and approved neurovascular device. While some rare cases may not be treated any other way, in most patients a more conventional, conservative, or validated approach such as coiling, parent vessel occlusion, or surgical clipping exists. Only a randomized clinical trial can answer the question of which treatment option leads to better patient outcomes.We report the design of the FIAT study, a clinical care trial aiming to compare angiographic and clinical outcomes following treatment with a Flow-Diverter or with the best conventional treatment option. The FIAT study will include both a randomized and a registry portion. Patients will be proposed randomization to either FD stenting or best conventional treatment option (observation, coiling, stenting, or clipping) as determined by the treating physician. FIAT will recruit a total of 338 patients, to show that i) FD stenting can be performed with an 'acceptable' immediate complication rate of less than 15% morbidity and mortality (defined as mRS > 2); ii) FD stenting can increase from 75 to 90% the proportion of patients with a "good outcome", defined as complete or near-complete occlusion of the aneurysm AND a good clinical outcome (mRS ≥ 2) at one year, as compared to the best conventional option. The FIAT study provides a scientific and ethical context to care for patients eligible for flow-diversion therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle