Flow Diversion in Aneurysms Trial: The Design of the FIAT Study
Notice bibliographique
Résumé
Intracranial aneurysms, particularly large and giant, fusiform or recurrent aneurysms are increasingly treated with flow diverters (FDs), a recently introduced and approved neurovascular device. While some rare cases may not be treated any other way, in most patients a more conventional, conservative, or validated approach such as coiling, parent vessel occlusion, or surgical clipping exists. Only a randomized clinical trial can answer the question of which treatment option leads to better patient outcomes.We report the design of the FIAT study, a clinical care trial aiming to compare angiographic and clinical outcomes following treatment with a Flow-Diverter or with the best conventional treatment option. The FIAT study will include both a randomized and a registry portion. Patients will be proposed randomization to either FD stenting or best conventional treatment option (observation, coiling, stenting, or clipping) as determined by the treating physician. FIAT will recruit a total of 338 patients, to show that i) FD stenting can be performed with an 'acceptable' immediate complication rate of less than 15% morbidity and mortality (defined as mRS > 2); ii) FD stenting can increase from 75 to 90% the proportion of patients with a "good outcome", defined as complete or near-complete occlusion of the aneurysm AND a good clinical outcome (mRS ≥ 2) at one year, as compared to the best conventional option. The FIAT study provides a scientific and ethical context to care for patients eligible for flow-diversion therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».